Ink's Blog

Less is more

选择排序

思想选择排序是最简单直观的一种算法,基本思想是每一趟从待排序的数据元素中选择最小(或最大)的一个元素作为首元素,直到所有元素排完为止。听起来是不是跟冒泡排序很相似,实际上还是有差别的,冒泡排序是两两比较,然后两两交换,而选择排序是维护一个最小值(或最大值),每个数都和这个最小值比较,如果比这个最小值小,那么最小值更新,否则最小值不变。 算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排......

冒泡排序

思想冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页......

「剑指 Offer」面试题 24:二叉搜索树的后序遍历序列

输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数组都互不相同。 首先明确二叉搜索树的特点:左边结点小于根结点,右边结点大于根结点。 然后根据后序遍历我们可以确定最后一个结点是根结点,然后再循环找出左右结点的分界点,继续循环确保右边的数字都大于根结点,最后再递归查看左右两个子结点。 代码如下: publ......

「剑指 Offer」面试题 23:从上往下打印二叉树

从上往下打印出二叉树的每个结点,同一层的结点按照从左到右的顺序打印。 每一次打印一个结点的时候,如果该结点有子结点,则把该结点的子结点放到一个队列的末尾。接下来到队列的头部取出最早进入队列的结点,重复前面的打印操作,直至队列中所有的结点都被打印出来为止。 代码如下: import java.util.ArrayList;import java.util.Queue;import java......

「剑指 Offer」面试题 22:栈的压入、弹出序列

输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列 1、2、3、4、5 是某栈的压栈序列,序列 4、5、3、2、1 是该压栈序列对应的一个弹出序列,但 4、3、5、1、2 就不可能是该压栈序列的弹出序列。 定义一个辅助栈用来模拟入栈出栈的过程。首先一次将压栈序列中的树压入,在此过程中比较弹出栈中的元素和栈顶元素是否相......

「剑指 Offer」面试题 21:包含 min 函数的栈

定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数。在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。 引入一个辅助栈用来存放当前位置的最小元素,入栈时如果该数小于这个最小值,那么辅助栈就入这个数,如果大于该最小值,就还是入之前的元素,出栈的时候同时出即可。 代码如下: import java.util.Stack;public class......

「剑指 Offer」面试题 20:顺时针打印矩阵

输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 例如:如果输入如下矩阵 1 2 3 45 6 7 89 10 11 1213 14 15 16 则依次打印出 1、2、3、4、8、12、16、15、14、13、9、5、6、7、11、10。 代码如下: import java.util.ArrayList;publ......

「剑指 Offer」面试题 19:二叉树的镜像

请完成一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。 一颗树的镜像的过程是:前序遍历这棵树的每个结点,如果遍历到的结点有子结点,就交换这两个结点,然后再递归得出这两个子结点的镜像,递归的终止条件是已经到达了叶子结点,就得到了整个树的镜像,代码如下: /**public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = nul......

「剑指 Offer」面试题 18:树的子结构

输入两颗二叉树 A 和 B,判断 B 是不是 A 的字结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 要查找树 A 中是否存在和树 B 结构一样的子树,这就涉及到一个树的遍历问题,每遍历到一个结点我们就需要判断 B 是否是这个结点所在的子树,如果是的话直接返回,如果不是的话就要继续遍历这个结点的左右子结点。 所以我们需要两个函数,第一个函数控制总的遍历逻辑,第二个函数要判断一个子树是......

「剑指 Offer」面试题 17:合并两个排序的链表

输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增排序的。 首先分析一下合并的过程,比较两个链表的头结点的值,最后的结果要递增排序,因此比较小的值应当是合并以后新链表的头结点,单独拎出来,剩下的两个链表继续进行合并。从这个过程可以看出来,这是一个典型可以用递归解决的问题,总结起来就是首先确定头结点,然后递归合并剩下的两个链表即可。 接下来我们考虑异常情况。每当代码试图......